报告详情
基于星载InSAR监测的滑坡失稳时间概率预测
编号：4166
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更新：2024-04-15 09:09:45 浏览：1398次
口头报告
报告开始：2024年05月18日 14:10（Asia/Shanghai）
报告时间：8min
所在会场：[S3] 主题3、地质灾害与工程地质 [S3-1] 主题3、地质灾害与工程地质 专题3.1、专题3.2、专题3.8（18日下午，404）
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摘要
滑坡失稳时间预测是滑坡风险管理的重要组成部分。尽管基于原位传感器的滑坡监测预警技术已被广泛使用，但使用成本高昂、山区布设困难等不足限制了其应用于所有滑坡，对滑坡风险管理构成重大挑战。为此，本研究从地球观测角度提出了基于合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）的滑坡失稳时间概率预测框架，并使用30个历史滑坡评估其可行性。结果表明，星载InSAR可监测到11个（36.67%）滑坡破坏前的加速变形，其中8个（26.67%）滑坡满足失稳时间预测基本要求。同时，基于逆速度模型和序贯贝叶斯更新理论，量化失稳时间预测的不确定性，动态预测滑坡最可能失稳时间和失稳时间窗口。算例表明，该方法能够成功预测上述8个滑坡的失稳时间，初步验证了该框架的可行性。
关键词
滑坡,失稳时间,InSAR,动态概率预测
报告人
曾鹏
研究员 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室（成都理工大学）稿件作者
全部评论
重要日期
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会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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