本研究致力于对我国渔业水域生态系统受多种污染物影响的联合生态风险进行综合评估。我们详细描述了模型的构建过程，以确保模型的可靠性和适用性。首先，我们分析测定了水环境中不同类型多种污染物的浓度数据，并通过对其概率密度函数的转换，得到了污染物的概率分布情况。其次，我们从美国环保署等权威机构的毒性数据库中获取了水生生物区系对各种污染物的毒性数据，并构建了相应的毒性分布曲线。然后，采用概率密度函数重叠面积法，将单种污染物浓度和毒性数据的概率密度曲线置于同一坐标体系中，计算出单种污染物对水生生物区系的概率风险。在此基础上，我们引入容斥定律，对不同类型多种污染物的联合生态风险进行计算，以评估不同类型多种污染物对水生生物区系的联合生态风险概率。最后，我们将构建的模型应用于我国多个重要渔业水域，包括海南省新村湾、广东省珠江口、广东省大亚湾和柘林湾、江苏省洪泽湖、东北松花江等（Water Res., 2020, 185: 116254; Water Res., 2022, 224: 119108; Sci. Total Environ., 2023, 867: 161433; Sci. Total Environ., 2022, 825: 154069; Environ. Pollut., 2023, 324: 121370; Environ. Pollut., 2023, 335: 122338;  Chemosphere., 2023, 329: 138592; Chemosphere., 2024, 352: 141411; Environ. Res.; Mar. Pollut. Bull., 2022, 181: 113891; Environ. Res., 2022, 212: 113368; Ecotoxicology, 2022, 32(4): 536-543），对其生态风险进行评估，并提出了相应的预警阈值和不确定性分析策略。研究结果表明，该模型为渔业相关部门制定保护和管理策略提供了科学依据，但仍需要进一步完善和优化，特别是在我国特有渔业水域生物物种的毒性数据收集和研究方面。
 

水生生物区系；不同类型污染物；联合生态风险概率；率密度函数重叠面积法；容斥定律