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EyePond：让社会公众便捷参与塘库小水体生态管理
编号：4370
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-15 11:58:05 浏览：356次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 16:20（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S5] 主题5、环境科学 [S5-5] 主题5、环境科学 专题5.2、专题5.12（19日下午，4F国际会议厅）
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摘要
塘库小水体是全球内陆水体的重要组成部分，数量上更是构成内陆水体的主体。塘库是我国农村水域的重要水系节点，是控制流域面源污染、改善下游水生生态系统水质的重要小型湿地生态系统，发挥多重的生态服务功能。随我国城市化进程以及农业集约化程度的增强，国内塘库小水体水质普遍呈恶化趋势。如何高效、低成本地管控农村地区数量庞大的塘库水体是流域水环境保护面临的重要挑战。本研究提出并构建了一个可让社会公众便捷参与塘库水体生态管理的模型系统 EyePond。依托深度图像和文本分类技术，EyePond模型提供了一个便捷的塘库身份识别和水质信息提取框架；同时通过移动端模型集成开发，EyePond模型也提供了用户端APP访问接口，可方便社会公众参与感兴趣的周边塘库水体的数据管理。
关键词
小水体，,流域面源污染,，深度学习
报告人
周脚根
教授 淮阴师范学院稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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