水产养殖是全球粮食供应的重要提供者。鱼塘的水质会显著影响水产品的质量。粤港澳大湾区是华南地区重要的水产养殖地区。对鱼塘环境变化的分析可以表明水产养殖环境的健康状况。基于机器学习的极端梯度提升树（BST）模型，选取2013—2022年的Landsat影像数据，对大湾区鱼塘中的叶绿素a浓度（53.52-57.9015μg L-1）进行反演。还研究了鱼塘中叶绿素a浓度的相应时空变化。结果表明：（1）鱼塘中叶绿素a浓度的季节变化明显，但年际变化不显著。叶绿素a浓度在夏季最高（56.7 μg·L−1），冬季最低（43.5 μg·L−1），季节变化比天然湖泊和人工水库更为明显。（2）2013—2022年，叶绿素a浓度仍呈小幅上升趋势（Z=0.3073，β=1.9815），且随着经济的快速发展，粤港澳大湾区养殖鱼塘的叶绿素a浓度呈较高上升趋势，导致相关鱼塘富营养化风险增加。（3）除人为影响外，叶绿素a的浓度受水循环和气候因素影响较大;水温可能是夏季叶绿素a浓度高的主要原因。（4）鱼塘中叶绿素a的浓度显著高于周边天然河流和近岸海水，主要是由于人类活动对鱼塘的影响极大。因此，改变养殖方式，控制鱼塘富营养化势在必行。研究结果可对大湾区鱼塘水质及水产养殖业的可持续管理进行定量评估。

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