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典型水体溶解氧浓度异常成因机理与管控策略初步研究
编号：4526
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更新：2024-04-16 10:08:57
浏览：411次
主旨报告
报告开始：2024年05月18日 16:00（Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会场：[S5] 主题5、环境科学 [S5-1] 主题5、环境科学 专题5.6、专题5.13、专题5.7（18日下午，307）
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摘要
水质级别预报能对未来水质级别提供合理预期，能为流域管理决策者提供重要信息。水质级别本质上是一种次序变量，现有研究多将其简化为类别数据，采用机器学习分类算法进行模拟预测。本研究将机器学习领域针对次序响应变量的最新成果用于水质级别预报，并将其与其它常用方法的效果作对比，筛选出用于水质级别预报的最优算法，以期为水质级别预报提供参考。
关键词
暂无
报告人
霍守亮
教授 中国环境科学研究院稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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- 柳欣（学术安排）
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