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基于多源数据融合的水质量评估研究
编号：4528
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-15 20:12:47 浏览：1415次
张贴报告
报告开始：2024年05月18日 08:13（Asia/Shanghai）
报告时间：1min
所在会场：[SP] 张贴报告专场 [sp5] 主题5、环境科学
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摘要
随着城市化和工业化的加速发展，水质量监测与评估成为环境保护的重要课题。传统的水质评估方法往往受限于数据获取的局限性和模型的精度，难以全面准确地反映水体的真实状态。针对传统水质评估方法的局限性，本研究提出了一种多源数据融合水质量评估方法，结合实时传感器监测数据、高分辨率卫星遥感影像以及水质模型模拟结果，通过数据预处理、特征提取和模型构建等步骤，将这些异构数据融合到一个统一的框架中。在模型构建阶段，我们考虑了多个水质评估指标，如pH值、溶解氧、浊度、化学需氧量、氨氮、总磷等，以全面评估水体的质量。本研究的多源融合方法能够有效地应对数据缺失和噪声干扰等问题，为水资源管理和环境保护提供有力支持。
关键词
多源数据融合,水质监测与评估,环境保护
报告人
郑辉
硕士研究生 厦门大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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