结合景观格局指数的下辽河平原农田土壤有机碳空间分布预测研究
            
                编号:4668
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                更新:2024-04-16 15:21:41
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                摘要
                准确的农田土壤有机碳 (SOC) 数字制图有助于农业可持续发展和减缓气候变化。人类活动改变了农田景观格局,应将其视为表征人类活动对SOC影响的变量。本研究验证在东北下辽河平原,结合景观格局进行SOC预测的可行性。通过10个环境变量(气候、地形和4个景观格局变量),利用随机森林(RF)和支持向量机(SVM)进行空间制图。通过不同的变量组合来验证景观指标的有效性。结果表明,景观变量可以提高制图精度。RF和SVM的R2分别提高了20.63%和20.75%。RF预测效果优于SVM。变量重要性排序显示,温度和降水是最重要变量。聚集度指数(AI)的贡献超过海拔,是最重要的景观变量。平均邻近指数(CONTIG-MN)和蔓延度指数(CONTAG)比地形重要。研究结果支持通过优化农田景观管理政策实现更大SOC固存的观点。
 
             
            
                关键词
                数字土壤制图;农田;景观格局指数;平原区;随机森林;支持向量机
             
            
                     
    
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