一氧化碳（CO）是是对流层大气重要的污染物之一，随着工业化、城市化的发展，地表一氧化碳已经成为一种主要的空气污染物。一氧化碳（CO）主要来源为人类活动燃料以及自然界植被的不完全燃烧，主要汇是通过羟基自由基OH清除。故可以通过影响OH来进而影响大气的氧化能力，此外CO的生命周期较长，是理想的示踪气体。最近的研究表明，在过去十年中，对流层一氧化碳丰度发生了重大变化。
       本工作基于对GEOS-Chem伴随模型的v35n版本的理解基础上对其进行了进一步的高分辨率开发。采用的是模型中的tagged-CO模式，使用tagged-CO模式在47层的垂直分辨率和0.5°x0.625°的水平分辨率下对中国区域（65-140°W，15-60°N）进行分析研究。在GEOS-Chem伴随模型的标准版本的已更新了MERRA2气象场和HEMCO排放清单的基础上，进行了进一步的高分辨部分的开发。完成基于开发后的GEOS-Chem-Adjoint模式反演分析中国区域高分辨率一氧化碳排放。为了检测新开发的高分辨率部分的性能，对其进行了以下部分的评估:（1）对一氧化碳(CO)的源和汇进行输出诊断，以确保新开发的高分辨部分对排放清单部分进行了正确读取和使用;(2)使用新开发的高分辨tagged-CO模式进行正向模拟，以比较不同模型版本中模拟的中国区域0.5°x0.625°的水平分辨率下地表和柱状CO浓度;(3)使用新开发的高分辨tagged-CO模式进行反向模拟，用来比较中国区域CO浓度的有限差分梯度与CO排放的伴随梯度的差异性。(4)伪观测模拟实验，用于评估新开发的高分辨tagged-CO模型在四维变分同化(4D- var)中的性能。以研究我国高分辨人为和生物质燃烧一氧化碳（CO）排放资料。

 

GEOS-Chem模型,伴随模型