基于生成对抗网络和卫星数据的云图临近预报
编号:470 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-10 20:30:21 浏览:311次 张贴报告

报告开始:2024年05月18日 10:35(Asia/Shanghai)

报告时间:1min

所在会场:[SP] 张贴报告专场 [sp12] 主题12、大气物理与气象气候

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摘要
本研究利用风云四号气象卫星 A 星(FY-4A)红外云图,基于生成对抗网络方法,提出了红外云图外推预报模型,实现了华东区域未来3h的云图预报,预报的时空分辨率分别为1h和4km。结果表明:该外推模型预报的云图可较好描述云团移动、发展和减弱趋势,对研究区域内云团的强度、位置和形态得到较为理想的预报效果。为了验证提出的云图外推模型的有效性,将其与光流法和轨迹门控循环单元模型进行比较。对比试验结果表明:该云图外推模型具有最优的预报效果,说明使用生成对抗网络进行云图外推具有较好的可行性,能有效应用于气象业务中监测云团的生消和移动并提前预警灾害性天气的发生,为天气预报提供重要的参考依据。
关键词
卫星云图;临近预报;深度学习;生成对抗网络
报告人
肖海霞
助理研究员 南京气象科技创新研究院

稿件作者
肖海霞 南京气象科技创新研究院
王亚强 中国气象科学研究院
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重要日期
  • 会议日期

    05月17日

    2024

    05月20日

    2024

  • 03月31日 2024

    初稿截稿日期

  • 03月31日 2024

    报告提交截止日期

  • 05月20日 2024

    注册截止日期

主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
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