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增益矩阵混合同化方法在GRAPES_Meso中的应用及效果评估
编号：476
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更新：2024-04-10 20:30:24 浏览：319次
张贴报告
报告开始：2024年05月18日 10:30（Asia/Shanghai）
报告时间：1min
所在会场：[SP] 张贴报告专场 [sp12] 主题12、大气物理与气象气候
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摘要
本研究首次将增益矩阵混合同化方法（HGDA）应用于GRAPES_Meso模式，通过与三维变分（3DVAR）及局地集合变换卡尔曼滤波（LETKF）这两种方法对比，评估了其在不同台风过程中的预报效果。结果显示，HGDA方法在预测台风路径和强度方面明显优于3DVAR和LETKF方案。此外，将不同方案和多尺度分析增量更新方案（IAU）相结合，进行了为期三个月的季节性批量实验。实验结果表明，HGDA-IAU方法可以更好地提升模式预报能力。与传统方法相比，HGDA-IAU在降水预报的TS和ETS评分上更高，Bias更接近于1。特别是在预报初期的18小时内，其TS和ETS评分相比未同化的控制实验分别提升了11%和6%。本研究不仅凸显了HGDA同化技术的重要性，也展示了其在提高GRAPES_Meso预报性能方面的巨大潜力。
关键词
增益矩阵混合同化,GRAPES_Meso,三维变分,局地集合变换卡尔曼滤波,台风,资料同化
报告人
夏昕
高级工程师 深圳市国家气候观象台稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
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