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基于多源遥感数据的全球沙丘地识别提取
编号：649
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-10 22:12:54 浏览：1760次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 09:50（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S11] 主题11、地表过程与地貌 [S11-3] 主题11、地表过程与地貌 专题11.3、专题11.4（19日上午，204）
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摘要
沙丘地是沙漠景观的主要覆盖类型，在全球分布广泛。准确识别提取沙丘地的类型与范围有助于掌握其时空分布格局，为土地沙化治理和可持续发展目标评估提供重要数据支撑。然而，在全球尺度上，沙丘地的显著时空异质性导致其识别提取难度巨大，全球沙丘地制图产品仍然缺乏。为此，本文提出基于多源遥感数据的全球沙丘地自动识别方法，研制了2017年全球30米沙丘地制图产品（GSDS30）。实验表明，分类总体精度达88.73%，其中流动沙丘地的生产者精度与用户精度分别为88.16%与95.55%，半固定/固定沙丘地为77.08%与86.67%。2017年全球沙丘地面积约为1043.40万平方千米，约1450万人居住在沙丘地范围中，其中94.95%居住在半固定/固定沙丘地范围，仅少数（5.05%）在流动沙丘地范围内生活。
关键词
沙丘地,GSDS30,30米,多源遥感数据,全球土地覆盖
报告人
郑智嘉
副教授 福州大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
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