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隧道工程探地雷达数据全过程智能解译
编号：37
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更新：2024-09-11 14:28:52
浏览：101次
口头报告
报告开始：2024年10月20日 09:25（Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会场：[S3] 分论坛三、隧道与地下工程安全风险防控与韧性提升科技论坛 [S3-1] 分论坛三上午场
暂无文件
摘要
探地雷达技术作为重要的浅表地球物理探测方法，广泛服务于隧道和地下工程领域，如在隧道超前地质预报、衬砌质量检测中都得到了大量应用。然而，由于探地雷达数据并非地下介质的直接成像，数据处理和解译依赖技术人员的经验，效率和准确性难以保证，制约了探地雷达技术的发展。为此，基于深度学习和云计算技术，提出了探地雷达数据端到端智能解译方法，通过构建生成式对抗网络和目标检测网络，实现探地雷达数据的智能处理和探地雷达图像的自动识别。在此基础上，开发了基于B/S架构的探地雷达数据在线智能解译系统，集成数据管理、数据处理和智能解译三个功能模块，实现探地雷达数据端到端智能解译。该系统降低了探地雷达数据处理和解译的技术门槛，提升了探地雷达方法的智能化水平。
关键词
暂无
报告人
覃晖
副教授 大连理工大学覃晖，男，博士，大连理工大学副教授，博士生导师。毕业于同济大学，国际勘探地球物理学会 、中国岩石力学与工程学会会员。主要从事隧道及地下工程智能诊断、智慧运维相关研究，发表学术论文40余篇，主持和参与科研课题课题30余项，获辽宁省科技进步二等奖。
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重要日期
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会议日期
10月18日
2024
至10月21日
2024
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09月10日 2024
初稿截稿日期
-
10月08日 2024
报告提交截止日期
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10月21日 2024
注册截止日期
主办单位
中国土木工程学会隧道及地下工程分会
中山大学
中山大学
承办单位
中山大学土木工程学院
隧道工程灾变防控与智能建养全国重点实验室
隧道工程灾变防控与智能建养全国重点实验室
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