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863 / 2024-09-19 16:49:54
Diel variation of Mesozooplankton in Ecotone of coral community: Based on high temporal resolution In Situ Imaging
Zooplankton,In situ image,Imaging Plankton Probe,Tide,Diel variation
Session 21 - Leveraging Autonomous Platforms to Study Marine Biogeochemistry and Ecosystem Dynamics
摘要待审
吴 子逸 / 厦门大学
柳 欣 / 厦门大学
黄 邦钦 / 厦门大学
李 剑平 / 中国科学院深圳先进技术研究院
陈 继新 / 厦门大学
郑 泽琦 / 厦门大学
浮游动物在珊瑚生态系统中起着至关重要的作用，是环境变化和生物多样性维护的重要指标。然而，低时空分辨率的局限性以及传统拖网捕鱼方法难以再现生物体的自然状态，阻碍了我们对浮游动物群落动态及其对环境变化的响应的深入了解。在这项研究中，我们利用原位显微成像系统浮游生物成像探针，在东海沿海的珊瑚生态系统内进行了为期六个月的高频观测，提供了连续的数据集，解决了有关浮游生态系统动态的长期问题。我们使用原位高频采集技术捕获生物图像，并使用基于机器学习的方法 （EfficientNet） 对大约 860,000 张生物图像进行分类，发现占主导地位的浮游动物分类群，如桡足类和片足类，表现出昼夜丰度变化的模式，夜间增加，白天减少。此外，两个关键因素——潮汐和日光周期——通过不规则半昼夜潮汐的高频数据集对浮游动物的日常变化的影响。结果表明，与涨潮相比，在退潮期间检测到浮游动物的概率更高，这表明浮游动物的丰度在退潮时更大。此外，检测到潮汐强度与浮游动物丰度呈正相关。在这里，我们提出了一个有前途的神经观测系统，它揭示了珊瑚生态系统中浮游动物群的潮汐和光周期动力学。我们的方法和发现为进一步了解浮游生物生物多样性铺平了道路，并对珊瑚生态系统保护策略具有影响。

 
重要日期

  • 会议日期

    01月14日

    2025

    至

    01月17日

    2025

  • 09月27日 2024

    初稿截稿日期

  • 12月14日 2024

    注册截止日期

主办单位
State Key Laboratory of Marine Environmental Science, Xiamen University
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