云对地球辐射收支平衡具有重要影响，是水循环中的关键组成部分。模拟云的时空分布依然是数值天气预报和气候模型中的重大挑战之一。毫米波对云粒子具备高度灵敏性和良好穿透力，能够有效探测云的三维结构，获取云的宏观信息，并反演云滴有效半径、云水含量等微物理参数，这对深入研究云的物理特性以及优化天气预报和气候模型具有重要意义。
中科院大气所微波遥感团队近十年来专注于毫米波云雷达的研发与应用，涵盖设备研发、观测模式、数据质量控制、数据融合及反演方法优化等多个领域，推动了云降水微物理与动力参数的精细化探测。联合国内雷达公司，团队已成功研制出8mm的Ka波段云雷达、3mm的W波段云雷达以及Ka/W双波长雷达系统，推动了不同波段的应用。与此同时，固态发射机和调频连续波模式的应用，使得云雷达具备了长时间运行和高灵敏度的显著优势，显著提升了云雷达的稳定性和连续性。毫米波/红外主被动成像探测仪的Ka和W波段灵敏度可以达到-41dBZ@10km。
雷达气候学的兴起，对云雷达系统的准确性和稳定性提出了更高的要求。为了满足雷达气候学发展的需求，在云雷达系统中增加了在线功率监测、噪声系数标定和双通道一致性标定等功能，大幅降低了测量误差。综上所述，国产毫米波云雷达凭借其独特优势和持续发展的技术，在云探测领域展现出广阔的应用前景。团队将继续深化数据融合与反演方法的优化，进一步推动云降水微物理与动力参数的精细化探测。
 

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