深对流云是形成台风暴雨的强降水云系，现今区域模式对深对流云降水过程的模拟误差主要来自模式中双参数云微物理方案采用经验公式计算云粒子伽马谱的谱分布参数在微物理过程中的时空变化，对暖云、冷云过程的描述理论性不强、不确定性高。基于严谨的理论推导，IAP-LACS多参数云微物理方案针对暖云、冷云过程中云粒子谱分布参数和冰晶形状参数的时间变化率建立了完整的预报方程组，能更理论化地模拟气溶胶活化、凝结、碰并和冰相粒子凝华、凇附等过程，并考虑了冰晶形状随温度的连续演变，以及形状对冰粒子凝华、凇附增长率的影响。为了验证新方案的模拟能力，研究工作分别采用IAP-LACS多参数方案与WRF双参数方案模拟了2017年5月26-31日孟加拉湾热带气旋与高原低涡共同影响下青藏高原一次强降水过程。模拟结果证实，不同云参数化方案模拟的中尺度环流发展速率、云微物理结构特征及降水强度分布都有显著差异。与观测结果相比，多参数方案较双参数方案不仅克服了凝结、碰并等暖云过程中液相粒子谱虚假拓宽的问题，同时更合理地模拟冰相粒子谱分布在凝华、凇附过程中的时空演变，进而准确计算强降水的分布情况。天气模式采用IAP-LACS多参数方案能有效提高台风暴雨过程的预报模拟准确性。

 

云参数化方案,冰相微物理过程,台风暴雨