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Solving Partial Differential Equations Based on Unstructured Neural Operators
编号：15
访问权限：仅限参会人
更新：2025-09-30 10:34:56
浏览：3次
口头报告
报告开始：2025年10月12日 14:00（Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会场：[S8] AI, surrogate modeling and optimization [S8-2] Session 8-2
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摘要
We present a neural operator that directly handles unstructured CFD data via projection-based attention. It captures complex spatial dependencies and generalizes across geometries. Numerical experiments on structured and unstructured PDE datasets show superior accuracy and efficiency compared with existing approaches.
关键词
operator learning,unstructured grid,flow and heat transfer
报告人
Haobo Guo
Xi'an Jiaotong University, China稿件作者
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重要日期
-
会议日期
10月09日
2025
至10月13日
2025
-
08月30日 2025
初稿截稿日期
-
10月13日 2025
注册截止日期
主办单位
Huazhong University of Science and Technology
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