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基于遥感影像的网络地图实时生成：一种鲁棒域映射方法
编号：101
访问权限：仅限参会人
更新：2025-09-10 14:49:25 浏览：149次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
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摘要
基于深度学习的遥感影像到网络地图端到端生成方法是当前遥感与地理信息科学领域的研究热点。针对现有网络地图端到端生成模型中弱匹配数据处理缺失导致的泛化性能衰减、地图元素失真和边缘模糊导致的地图矢量化效果欠佳、地表统计特性差异导致的模型跨区域迁移能力弱等问题，以提升模型鲁棒性为目标，研究适应“影像-地图”弱匹配数据的半监督网络地图域映射模型、判别/生成模型多维度融合的网络地图矢量化方法，力图提升端到端网络地图生成方法的鲁棒性和适用性，丰富智能地理情报服务、应急地图生成更新技术的理论与应用。
关键词
智能地理信息服务,时空数据分析与挖掘,遥感数据解译
报告人
陈浩
教授 国防科技大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
09月19日
2025
至09月21日
2025
-
09月08日 2025
初稿截稿日期
-
09月21日 2025
注册截止日期
主办单位
河海大学
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
承办单位
河海大学地理与遥感学院
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
联系方式
- 陈跃红
- yu******@hhu.edu.cn
- 153********
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