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时空加权回归(STWR)及其应用
编号：107
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更新：2025-09-10 15:09:00 浏览：2次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
地理加权回归(GWR)建立了关于空间距离衰减的局部赋权策略，并形成了较完整的空间异质性建模技术框架，成为一种流行的空间统计工具。然而，真实的自然和社会经济过程经常存在局部的时空异质性，我们在GWR的技术框架基础上，融合时间维度，提出一种时空加权回归（STWR），其采用一种新颖的时空核函数，能够对观测点与回归点之间数值差异率衰减率进行赋权，处理了按时间间隔衰减的一些局限性。在模拟和真实数据的应用中，具有更好的模型性能表现。STWR模型已在城市热岛、能源碳减排、滑坡灾害、地理环境健康、森林病虫害等领域取得了初步应用。
关键词
时空加权回归,空间异质性,时间异质性,地理加权回归
报告人
阙翔
副教授 福建农林大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
09月19日
2025
至09月21日
2025
-
09月08日 2025
初稿截稿日期
-
09月21日 2025
注册截止日期
主办单位
河海大学
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
承办单位
河海大学地理与遥感学院
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
联系方式
- 陈跃红
- yu******@hhu.edu.cn
- 153********
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