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多模态数据融合的多尺度城市功能空间感知
编号：111 访问权限：仅限参会人 更新：2025-09-10 15:09:41 浏览：61次 口头报告

报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）

报告时间：暂无持续时间

所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]

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摘要
城市功能区对于表征城市空间格局和社会经济属性以及监测城市化进程至关重要。基于高分遥感影像和众源地理数据的城市功能区提取与分析已成为主流趋势，但大尺度、精细化的城市功能区制图结果仍然缺乏。现有的方法通常依赖于特定的空间单元，且缺乏多模态数据的有效融合方法，极大限制了功能区的制图质量。针对此，本研究以高分遥感影像为空间本底数据，构建Transformer多尺度语义分割网络模型提取城市功能深度特征，通过多尺度分割方法生成精细尺度功能区空间单元；融合影像特征和POI等众源数据反映的社会经济属性信息，进行耦合分析，实现大范围、精细尺度城市功能区自动提取。在北京和上海进行实验，分别获得了90.3%和85.9%的总体精度。在此基础上，开展了国内81个城市高分辨城市功能区制图研究。本研究可满足城市可持续发展等国家战略对大范围、精细尺度城市功能结构建设现状和发展动态数据的需求。
关键词
多模态；城市功能；多尺度；空间感知
报告人
杜守航
副教授 中国矿业大学（北京）

稿件作者
杜守航 中国矿业大学（北京）
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重要日期

  • 会议日期

    09月19日

    2025

    至

    09月21日

    2025

  • 09月08日 2025

    初稿截稿日期

  • 09月21日 2025

    注册截止日期

主办单位
河海大学
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
承办单位
​​​​​​​​​​​​​​河海大学地理与遥感学院
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
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