滑坡是降雨诱发最为常见的地质灾害之一。在全球气候变化背景下，台风等极端天气事件频发(Webster et al. 2005, Emberson et al. 2021)，沿海地区受台风灾害的影响愈发严重(Niu et al. 2011)。据统计，90%的滑坡由降雨诱发(Xu et al. 2019)。中国东南沿海地区作为台风登陆的主要地带(Li et al. 2022)，常因台风带来的强降雨引发滑坡、崩塌、泥石流等自然灾害，人民生命财产和社会经济发展受到了严重威胁(Lin et al. 2025)。
2016年9月28日，浙江受台风“鲇鱼”的影响，发生强降雨事件，诱发了多处滑坡，造成了严重的社会经济损失，省内受灾人口达76.24万人。本文以浙江省南部山区（总面积4019.14 km²）为研究区，基于高分辨率卫星影像和人机交互目视解译方法，结合Google Earth平台的三维地形模型和亚米级分辨率光学影像进行详细的筛查验证，共识别出1315处滑坡，并建立了相应的滑坡数据库。结果显示，滑坡总面积为2.52 km²，约占研究区总面积的0.63%。滑坡规模以小型为主，且大多数为浅层土质滑坡。空间分析表明，滑坡在空间上呈分散分布，滑坡点密度约为0.33个/km²，最大滑坡面积密度约为1.77%， 73.23%的区域LAD值小于0.06%，93.36%的区域LND小于1.3个/km²。滑坡分布明显受地形、岩性及人类工程活动控制，在山区及水体附近较为集中。
本研究构建的浙江南部山区台风诱发降雨滑坡数据库，为防灾减灾工作提供了数据支撑，有助于提升应急响应的效率和科学性。未来可以基于本数据库，结合机器学习方法深入开展滑坡孕育机制和危险性评价、预警等研究。
 

降雨滑坡；滑坡数据库；台风；浙江南部山区