像素偏移追踪算法的改进及用于地震同震形变监测的研究
编号:124 访问权限:仅限参会人 更新:2025-09-10 15:12:19 浏览:3次 口头报告

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摘要
中国作为全球地震活动最频繁的国家之一,地震灾害的严重性不容忽视,加强地震灾害研究工作十分必要。地震同震形变是地震活动的重要表现之一,对理解地震发震机理、地震危险性评估具有重要意义。
    地震同震形变的监测方法如野外实地测量、全球卫星导航系统、合成孔径雷达干涉法、像素偏移追踪技术在分辨率、应用场景方面各有优势和局限。其中,像素偏移追踪技术适用于大范围形变识别提取,但是位移场识别结果噪声影响较大。本研究以云南镇雄县地震为例,基于像素偏移追踪技术(Pixel Offset Tracking,POT)和光学卫星影像,提出改进像素偏移追踪算法的方法,提高其在地震形变监测中的精度和可靠性。首先在已有的像素偏移追踪算法的基础上,研发降低背景噪音的后处理算法,在此基础上,集成POT算法与改进模块,形成一套适用于大范围研究区的改进的光学图像像素偏移追踪算法。
    本研究在云南镇雄县地震的场景下,通过改进像素偏移追踪算法POT,提高算法的精度和可靠性,完成对地震形变的高质量监测研究,为灾后应急响应提供更准确的数据和技术支持,预期研究成果可以推动像素偏移追踪算法在地震灾害中的应用发展。
关键词
像素偏移追踪算法,地震同震形变监测
报告人
石昊然
硕士研究生 中国科学院大学

稿件作者
石昊然 中国科学院大学
齐文文 应急管理部国家自然灾害防治研究院
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重要日期
  • 会议日期

    09月19日

    2025

    09月21日

    2025

  • 09月08日 2025

    初稿截稿日期

  • 09月21日 2025

    注册截止日期

主办单位
河海大学
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
承办单位
​​​​​​​​​​​​​​河海大学地理与遥感学院
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
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