地表异常的即时预警面临地面处理与传输任务中链条长、响应慢等问题，将高度专业、关系复杂的地表异常遥感预警信息表达为适于卫星实时推送的形式是十分必要的，面向不同的预警对象，如何通过自然语言文本，简洁、可读、可控地表达并传递高质量预警信息更是重中之重。本研究面向即时遥感探测与语义提取获取的地表异常预警信息，针对预警内容复杂、对齐数据匮乏、规则方法效率低下等问题，提出了一种基于表达知识图谱的地表异常预警文本无监督生成方法。通过梳理地表异常预警事件的组成结构与表达要素，构建了支持多粒度、多时相、多形式语义信息输入的预警表达知识图谱表示模型与数据模型。使用图谱结构作为预警文本生成的输入数据形式，进一步提出了一种能够由非平行图谱和文本数据集（完全未对齐）引导的预警表达文本无监督生成方法(CycleKGT)，其中构建了一种图谱到文本和文本到图谱双任务联合的循环训练框架，并使用一种简明的预训练策略来促进CycleKGT的热启动。实验表明：该方法在实现“端到端”的连贯预警文本生成时，能够取得与监督方法相近的性能，同时规避了稀缺图谱监督数据的局限性，从而为地表异常预警事件中全局语义信息的即时理解提供新的解决方案。

地表异常；预警表达；文本生成；知识图谱；无监督学习