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场所实体多模态数据整合与特征推理
编号：130
访问权限：仅限参会人
更新：2025-09-10 15:13:12 浏览：1次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
场所指具有特定语义和人文体验的地理位置或区域，包括各类居住场所、交通场所、商业场所等，是空间认知以及GIS分析的核心要素。随着新型基础测绘与实景三维中国建设的推荐，亟需构建具有对象化、语义化、实景化特点的场所实体数据产品。然而，现有技术体系下场所实体的特征描述与分析能力不足，不同模态数据缺乏有效整合机制，导致特征描述不完备、关系信息表达不充分等问题。为此，本研究提出联合知识图谱与大语言模型的场所实体多模态数据整合与特征推理方法。一方面，充分利用知识图谱在实体数据组织、关系建模、知识推理方面的优势，破解场所实体多源多类型数据的融合集成难题；另一方面，发挥大语言模型在文本数据处理以及智能体规划调度特长，实现场所实体知识图谱的信息增强。最后，结合实例分析验证提出方法的可行性和有效性。
关键词
城市场所,多模态数据融合,知识图谱,特征推理
报告人
杨敏
教授 武汉大学;资源与环境科学学院稿件作者
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重要日期
-
会议日期
09月19日
2025
至09月21日
2025
-
09月08日 2025
初稿截稿日期
-
09月21日 2025
注册截止日期
主办单位
河海大学
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
承办单位
河海大学地理与遥感学院
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
联系方式
- 陈跃红
- yu******@hhu.edu.cn
- 153********
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