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基于经济距离的城市间人口移动预测
编号：148
访问权限：仅限参会人
更新：2025-09-10 15:16:30 浏览：3次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
人口迁移与城市规划、产业升级和城市发展有密切的关系, 地理学和社会学的一个重点是分析和预测人口迁移。尽管最流行的重力模型框架内的各种版本已经得到应用, 但在城际人口迁移建模中, 却很少涉及到城市产业结构做为无形距离的作用。我们考虑了城市产业结构的邻近性、互补性和多样性, 引入了一系列改进的重力模型。模型预测的人口迁移模式与观测的迁移量比较吻合。在平均绝对百分比误差方面, 最佳模型（GM_COM）比基准模型（GM_O）的精度高24.6%。深入的分析表明, 改进的模型比基础模型有几个优点。对于高强度和长距离的迁移, 它们具有更高的预测精度。当中国东部出现迁移时, 最佳模型在精度上有明显提高。鉴于模型的显著改进, 我们将城市产业结构特征融合到重力模型中, 拓宽了现有研究, 加深了我们对人口迁移是一个距离函数的理解。
关键词
人口移动，大数据，深度学习，经济距离
报告人
王玉霞
副教授 华东师范大学地理科学学院稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
09月19日
2025
至09月21日
2025
-
09月08日 2025
初稿截稿日期
-
09月21日 2025
注册截止日期
主办单位
河海大学
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
承办单位
河海大学地理与遥感学院
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
联系方式
- 陈跃红
- yu******@hhu.edu.cn
- 153********
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