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气候变化影响探测：一个多尺度时空统计建模分析框架
编号：16
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更新：2025-09-10 13:33:31 浏览：2次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
极端高温频率、强度及其地理范围的上升对全球可持续经济发展产生了深远影响。然而，现有的气候变化计量经济模型在刻画极端高温如何影响全球经济的时空间过程方面存在局限，导致低估极端高温带来的总体经济损失。本研究通过融合经典的多层次建模技术与空间统计模型，开发了一种新颖的多尺度时空统计模型模型，并推导了模型求解的贝叶斯马尔科夫链蒙特卡洛模拟算法，以解决经典方法面临的建模挑战与大规模时空系统求解的计算瓶颈。
关键词
气候变化；时空统计,；深度学习
报告人
董冠鹏
副主任 Henan University稿件作者
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重要日期
-
会议日期
09月19日
2025
至09月21日
2025
-
09月08日 2025
初稿截稿日期
-
09月21日 2025
注册截止日期
主办单位
河海大学
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
承办单位
河海大学地理与遥感学院
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
联系方式
- 陈跃红
- yu******@hhu.edu.cn
- 153********
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