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一种面向空间同位模式的可解释多层次统计方法
编号：166 访问权限：仅限参会人 更新：2025-09-10 15:20:18 浏览：8次 口头报告

报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）

报告时间：暂无持续时间

所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]

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摘要
统计指标（如交叉K函数和同位商）是分析空间同位模式的重要方法。然而，这些指标中常见的两种零假设模型（即随机标记和独立性）在检验不同总体（如城市设施类型和犯罪类型）的分类子集的空间同位模式时，存在零假设模型选择不合适和统计指标值难以理解的问题。为了解决这一问题，本研究提出了一个具有三个关键维度的可解释多层次空间统计方法：首先，为空间同位模式统计指标设计一个更合适的零假设模型，并采用一种“观测与期望之比”的统计指标定义策略来增强统计指标值的可解释性；其次，引入统计指标的全局和局部版本，以捕捉同位模式的总体趋势及其空间异质性；最后，设计一种基于精确概率分布而非蒙特卡洛模拟方法的统计检验方法。本研究采用费城兴趣点数据和犯罪数据进行的案例研究验证了所提方法的有效性，为决策者提供犯罪预防方面的新见解。
关键词
空间关联,同位模式,可解释,空间统计
报告人
刘文凯
副研究员 华南师范大学

稿件作者
刘文凯 华南师范大学
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重要日期

  • 会议日期

    09月19日

    2025

    至

    09月21日

    2025

  • 09月08日 2025

    初稿截稿日期

  • 09月21日 2025

    注册截止日期

主办单位
河海大学
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
承办单位
​​​​​​​​​​​​​​河海大学地理与遥感学院
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
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