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融合多源遥感和地质数据的青藏高原平原地貌分类
编号：170
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更新：2025-09-10 15:20:55 浏览：5次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
地貌认知与分类是地貌学研究的基本任务。当前研究中，大尺度地貌分类研究主要基于遥感数据和DEM实现，其核心想法是识别地貌的形态特征，进而完成分类。但是，地貌对象应强调形态与成因的双重属性。现有的方法一方面难以处理地质数据与遥感数据间的尺度差异，另一方面也难以有效融合地形特征与成因特征间的语义鸿沟。因此，本研究提出了一种融合多源遥感和地质数据的地貌分类方法。首先，构建成因属性降尺度模型，实现成因信息的高精度重建；其次，建立知识引导下的形态-成因融合规则，解决地形对象与成因属性的空间冲突。本研究将此方法应用于青藏高原平原地貌分类研究，实现了青藏高原高精度的平原地貌制图，显著提升了成因属性分类准确率。该方法为地貌分类研究提供了形态与成因协同分析的新的研究方法，对地貌分类，地表过程模拟等应用具有重要实践价值。
关键词
多源数据,地貌分类
报告人
李思进
讲师 南京师范大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
09月19日
2025
至09月21日
2025
-
09月08日 2025
初稿截稿日期
-
09月21日 2025
注册截止日期
主办单位
河海大学
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
承办单位
河海大学地理与遥感学院
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
联系方式
- 陈跃红
- yu******@hhu.edu.cn
- 153********
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