我国南方地区常年多云多雨、地表结构破碎、物候熟制混杂，给区域农业遥感精准监测带来了巨大的挑战，使得遥感监测受制于复杂耕种环境而难以落地应用。针对在南方地区开展农业遥感监测面临的作物时空精细表达的瓶颈，研究从“作物生长—遥感观测”的时空表达系统出发，采用“种植地块空间—遥感时序指标—作物类型”分步解析的研究思路；重点研究高分光学影像上边缘的增强表达及地块（空间）精确提取、光学—SAR遥感协同的时序重建与作物生长指标提取、粗糙标注与稀疏时序条件下的作物类型与生长时段弱监督提取等关键技术，尝试解决作物的地块空间、生长时序与类型属性的遥感监测问题；构建多源遥感时空融合的作物种植结构精准提取方法。
通过在南方典型农业种植区县的综合试验与验证，发展一套遥感时空协同的南方地区地块尺度作物种植结构提取的技术体系。通过以上研究，在理论上深化地块尺度上作物生长过程遥感时序表达的机理探索，实践上为南方地区开展精准遥感应用提供关键技术支撑与参考。
 

时间序列遥感, 作物分类, 地块尺度, 多模态遥感, 高分遥感