土地类型混合是一种有限的空间内综合了不同土地类型的土地利用模式，是城市可持续发展的必要条件。综合、准确、合理的指标是评价混合程度的优先考虑因素。目前的研究多从多样性、可达性、兼容性中选择一个角度来量化二维空间的土地类型混合度，不能反映三维空间中混合度的多角度特征。因此，基于建筑物数据、街景图像、POI等多源时空信息，开展城市空间感知、土地类型制图、土地类型混合度计算三个方面的研究，改进二维指标的计算方法，构建了三维多角度土地类型混合度指标体系，包括三维多样性指标CI_3D、三维可达性指标AI_3D、三维兼容性指标SCI_3D。以街区为研究单元，结果表明：CMDI_3D能够描绘出显著的空间异质性。对比分析表明，CMDI_3D受空间尺度的影响较小，与出行距离呈负相关(r≤-0.145)，与其他单项指标呈强相关(r≥0.40)，证明了其稳定性和提供综合内涵的能力。与二维指标相比，与出行距离更强的相关性也验证了三维指标的有效性和优势。研究所提土地类型测度体系对城市规划和管理具有重要意义。

多源时空信息，土地类型制图，街景感知，混合度量化