大众旅游时代的到来推动传统跟团式旅游向自由行模式转变，这对定制化的旅游地图产生了迫切的需求。然而，现有地图服务平台存在对游客需求难以精确理解、地图表达方式体验不佳等问题，难以满足上述需求。为此，我们提出一种大模型驱动的定制化旅游线路地图自动生成方法。具体而言，发展了参数高效微调支持下的旅游出行推荐大模型，用于准确理解游客需求；提出了景点分布自适应优化、示意化线路快速生成和名称注记自动配置算法，用于生成高可用性地图表达。实验评估基于客观量化指标（如BLEU-4）及超过300名参与者的主观调研开展。实验结果显示，所构建的旅游出行推荐大模型在景点与路线推荐能力上显著优于基线大模型，所生成的四方向示意化旅游线路地图在“可读程度”、“景点与线路认知程度”、“美观程度”和“整体满意度”方面均优于采用精确地理位置表达的地图。以上结果表明，本方法能够生成高可用性的定制化旅游线路地图。本研究成果能够促进旅游行为学与地图制图学之间的融合发展，推动地图制图向智能服务领域延伸。
 

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