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基于3DGS的三维树木部件化方法研究
编号：76
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更新：2025-09-10 14:19:22 浏览：32次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
树木几何复杂度高，传统方法重建效果不尽如人意。近年来随着计算机视觉技术的快速发展，三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting，3DGS）方法有望以较低成本实现树木三维重建的良好效果。本文基于3DGS提出树木三维部件化方法--SAGStree，主要实现树干、树枝与树叶的分割与重建。具体而言，为抑制高频伪影并增强前景特征表达，在3DGS训练过程中引入语义引导的平滑滤波器。同时，为提升各树木部件的分割精度，构建了多尺度傅里叶注意力聚合网络（MFAANet），包含多尺度自适应傅里叶模块、金字塔注意力聚合模块及双路径解码器模块。此外，设计多视角掩膜投票机制，通过分阶段识别与优先级标签分配实现复杂树木组件结构的精准重建。该方法在多任务计算评估中表现优异，有效避免了传统建模中的细节丢失与语义混淆问题，为高效三维树木建模及生态应用提供了技术支撑。
关键词
3DGS,部件化,树木
报告人
王伟
博士生 南京大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
09月19日
2025
至09月21日
2025
-
09月08日 2025
初稿截稿日期
-
09月21日 2025
注册截止日期
主办单位
河海大学
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
承办单位
河海大学地理与遥感学院
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
联系方式
- 陈跃红
- yu******@hhu.edu.cn
- 153********
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