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线特征增强的空地多模态数据融合三维重建
编号：78
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更新：2025-09-10 14:30:22 浏览：4次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
摄影测量自动重建的三维网格模型普遍存在明显的局部扭曲和边缘细节等几何特征缺失的问题，而复杂城市场景影像密集匹配点云噪声干扰大、几何特征提取困难等因素导致摄影测量三维网格模型优化主要依赖人工编辑，效率低且成本高。综合利用航空影像、地面影像、激光雷达点云等空地多模态数据的互补优势进行融合三维重建，并基于人工场景线特征丰富的特点利用线特征约束重建过程是一种可行的解决方案。本研究基于场景结构是视觉认知-目标关联-场景表达的可靠底层信息的特性，以线特征作为场景结构特征贯穿于空地多模态数据融合重建全过程，突破空地多模态遥感数据可靠匹配、三维线特征高效高精度提取、线特征约束的模型自动优化等瓶颈难题，为高质量摄影测量三维重建提供关键技术支撑。
关键词
线特征,空地影像,多模态数据,三维重建
报告人
陈敏
教授 西南交通大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
09月19日
2025
至09月21日
2025
-
09月08日 2025
初稿截稿日期
-
09月21日 2025
注册截止日期
主办单位
河海大学
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
承办单位
河海大学地理与遥感学院
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
联系方式
- 陈跃红
- yu******@hhu.edu.cn
- 153********
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