一种瓦片地图增强道路网语义信息的方法
编号:83
访问权限:仅限参会人
更新:2025-09-10 14:31:55 浏览:4次
口头报告
摘要
属性完整且几何准确的道路网数据,是支撑智慧城市空间分析、位置服务与自动驾驶的必要基础,然而,由于有时道路网数据缺乏名称等关键语义信息,导致路径描述模糊、事件定位困难、可读性差,限制了其实际可用性。瓦片地图是一种可免费获取、信息完整的栅格数据,其道路注记文本为语义补全提供了新思路,但受投影变形、视觉噪声及几何对齐误差影响,直接应用存在局限。针对上述问题,本文独辟蹊径,提出一种基于瓦片地图的道路网属性增强方法。首先,将矢量道路网和瓦片地图进行数据预处理;其次,对预处理后的数据进行特征计算,统一了不同模态数据的几何特征基准,同时量化了文本语义相似度,从而为后续道路名称与矢量道路网的匹配提供基础;最后,在此特征的基础上,通过二次筛选道路名,完成瓦片数据中道路名称文本的标准化以及其与矢量道路网的匹配。试验表明,本文方法能综合利用视觉、几何与语义三重特征,有效提升了道路网的属性完整性。
关键词
道路矢量数据;瓦片地图数据;几何特征;语义特征;基于特征的道路名匹配;语义信息增强
发表评论