云环境下，遥感云计算平台依赖代码脚本驱动时空算子调用实现任务编排，支撑地学复杂问题的求解；然而，传统任务编排方法以整体建模为导向，难以适配地学任务分阶段局部构建与迭代调整的需求，限制了对复杂地学问题渐进式求解的灵活性，且交互式分析场景下高频重复的相似任务流程未实现有效复用，造成云端计算资源显著冗余。为此，本文提出了一种面向云环境的时空任务交互式计算框架及靶向重构的增量计算方法，通过构建“抽象概要-逻辑实例-物理执行”三级编排空间，设计时空任务形式化表达模型与动态构建策略，突破了传统整体建模的局限；同时，动态感知时空任务建模过程中的流程演化，通过分层差异分析与依赖追踪挖掘交互式编排场景中变更操作与潜在复用性，进而对时空任务迭代重构并复用中间结果实现增量计算。研究基于开放地球引擎（OGE）平台实现上述框架与方法，定量结果表明，与传统全流程提交方法相比，本文方法可降低40%–60%的计算冗余，平均任务执行时间减少35%左右。

交互式；遥感云计算；开放地球引擎；图匹配；拓扑结构；增量计算