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基于多源地图数据集的专题地图布局规律探究
编号：94
访问权限：仅限参会人
更新：2025-09-10 14:48:13 浏览：66次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
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摘要
随着高质量地图资源的涌现及深度学习的发展，探索专题地图布局规律成为制图学的重要课题。本文构建了涵盖1868幅多源地图的大规模数据集，样本类型丰富、具有代表性。基于该数据集，结合 YOLOv8-OBB 与 Segment Anything 模型，实现了标题、图例、比例尺等十类地图要素的自动识别与主图精细分割，识别准确率达0.847，F1指数为0.862。进一步提出了图面利用率、对齐率、视觉层次、平衡性等多维度评价指标，并通过相关性分析和非参数方差分析揭示了主图形态与图幅版式之间的显著关系。研究结果不仅为总结地图设计规律提供了实证依据，也为地图自动化排版与智能优化奠定了数据基础。
关键词
地图布局；,深度学习,空间认知
报告人
魏智威
讲师 湖南师范大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
09月19日
2025
至09月21日
2025
-
09月08日 2025
初稿截稿日期
-
09月21日 2025
注册截止日期
主办单位
河海大学
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
中国地理学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地质学会地质制图与地理信息专业委员会
中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会
中国地理信息产业协会地图工作委员会
中国自然资源学会资源制图专业委员会
承办单位
河海大学地理与遥感学院
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
江苏省流域地理空间智能工程研究中心
联系方式
- 陈跃红
- yu******@hhu.edu.cn
- 153********
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