2021中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会暨第四届大数据驱动的智能制造学术会议

活动简介

大数据驱动的智能制造使得工厂运行透明化、车间管理精准化、产品质量一致化、产线效率最优化、设备运行平稳化，它推动了生产全生命周期的协同优化。

制造过程中的大数据涌现出“3V-3M”特性，3V（规模性、多样性、高速性）3M（多维度、多尺度、多噪声），大数据驱动的制造模式是当前智能制造系统的研究热点。然而，当前的主要挑战有：“大数据驱动”的科学研究范式理论体系还不完备，工业大数据的使能支撑技术还远未成熟，落地的工业应用场景更是凤毛麟角。新一代人工智能技术为工业大数据分析应用插上了“翅膀”，将会全面刻画系统运行规律，变革生产运作方式，打造大数据驱动的新一代智能制造模式。

2018年起，由华中科技大学、上海交通大学、东华大学联合发起，分别在上海、武汉成功举办了三届大数据驱动的智能制造学术会议。为了汇聚工业大数据与智能系统领域的学者，推动学术进步与工程实践，2020年，在中国机械工程学会的指导下，本领域学者共同成立了中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会。为进一步交流和探讨我国工业大数据相关技术的最新进展，定于2021年8月13日-15日在贵阳召开中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会暨第四届大数据驱动的智能制造学术会议。欢迎从事工业大数据、工业互联网、智能系统等相关领域专家和学者参会。

征稿信息

征稿范围

会议研讨主题

工业大数据驱动的智能制造新方法：工业大数据驱动的智能制造方法体系，工业大数据分析模型与算法，新一代人工智能方法等；

工业大数据驱动的智能制造新技术：工业大数据感知、工业大数据集成、工业大数据建模、CPS技术、工业大数据平台、边缘计算等；

工业大数据驱动的智能制造新应用：产品智能设计、智能车间分析与优化、产品的智能运维、智能物流等。

作者指南

围绕上述主题，本次会议将征集论文长摘要（中英文均可、发表/未发表均可），长摘要格式将稍后发布。论文摘要将经过专家委员会的评审，评审通过的论文摘要需参加现场口头汇报，所有汇报论文将由主办方出具本次会议的口头报告证书。

所有参加现场口头汇报的未发表论文，在会议结束后，将根据论文评审情况与现场报告情况，并结合论文主题，推荐投稿到《Computers & Industrial Engineering》、《Journal of Manufacturing Systems》、《Journal of Intelligent Manufacturing》、《Robotics and Computer-Integrated Manufacturing》、《International Journal of Computer Integrated Manufacturing》、《Advanced Engineering Informatics》、《Journal of Zhejiang University Science A》、《Journal of Central South University》、《IET Collaborative Intelligent Manufacturing》、《机械工程学报》、《计算机集成制造系统》、《华中科技大学学报》、《中国机械工程》等期刊的专辑/专栏。