学术论文是科技成果和科研水平的重要体现。近年来，我国计算机科技领域呈现蓬勃发展的态势，优秀科研人才辈出，科技成果欣欣向荣。然而，与国际最一流的计算机科研相比，国内仍然缺少原创性、基础性、引领性的科研成果，尤其是还存在大量良莠不齐的学术论文。大量在校研究生甚至年轻教师缺乏系统性学术论文写作训练，在高质量学术论文撰写和能力提升方面遇到诸多困难。 
撰写高质量的学术论文，不仅培养科研人员的科学素养，提升科技成果的影响力，更可以推动学科发展，促进学术交流，形成良好的学术氛围。为帮助研究生提升学术论文写作能力，解决在英文论文写作方面面临的困难以及国际会议/期刊投稿的困惑， 增强国际学术交流能力和拓展科研的国际化视野，由中国计算机学会(CCF)主办，CCF 虚拟现实与可视化专委会、CCF 广州分部、CCF YOCSEF 广州学术委员会共同承办的“学术论文写作工作坊”将于 2021 年 8 月 21 日~22 日在广州举办，届时将围绕学术论文的写作规范和进阶提升， 以及不同类型国际会议/期刊投稿要领、学术成果的有效展示等主题进行系列报告与实战演练。同时，对表现优异的学生，将颁发优秀学员证书，并纳入优秀学员体系，进一步提升其学术能力。

 
报名方式： 本次工作坊报名费 1500 元/人，由 CCF 开具正式会议费发票，名额 30 人，额满即止。欢迎各位同学踊跃报名参加！  

工作坊主讲人简介 

报告一：学术论文写作基础

主讲人：于静，中国科学院信息工程研究所助理研究员，CCF YOCSEF 总部学术委员，CCF 多媒体技术专委会专业委员。于静博士于 2019 年在中国科学院大学获得博士学位，致力于计算机视觉领域研究，尤其关注于计算机视觉-自然语言相结合的跨模态智能研究。在 ICML、ICLR、ACM MM、IJCAI、AAAI、EMNLP、Colling、TIP、TMM 等国际会议及期刊发表学术论文 50 余篇，亦担任 CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI,TMM, PR, KBS 等学术会议及期刊审稿人。承担和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划项目、中科院战略性先导科技专项等各类科研课题 10 余项。个人主页：https://mmlab-iie.github.io/    知乎专栏：https://www.zhihu.com/column/c_1284803871596797952

报告二：学术论文写作进阶

主讲人：王昌栋，中山大学计算机学院副教授，博士生导师。2013 年获得中山大学工学博士学位。2011 年曾获首届广州市菁英计划公派留学项目资助，作为联合培养博士生，于 2011年 12 月至 2012 年 11 月在美国伊利诺大学-芝加哥校区留学。他的研究方向包括数据聚类、社交网络、推荐系统、医学数据处理。他一共指导学生或者与他人一起合作指导学生发表了 100 余篇学术论文，包括 IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TNNLS 等国际顶级刊物和 KDD、AAAI、IJCAI、CVPR 等国际顶级会议，其中中科院SCI 二区及以上期刊论文 70 余篇、CCF A、B 类会议论文 30 余篇。主持了包括广东省自然科学基金-杰出青年基金、国家重点研发计划项目-子课题、国家自然科学基金-面上项目、国家自然科学基金-青年基金、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金等 13 个项目。他的 ICDM2010 论文荣获最佳论文提名奖；他曾获 2012 年微软亚洲研究院学者奖提名，2015 年中国人工智能学会优秀博士学位论文奖，2017 年广东特支计划“科技创新青年拔尖人才”，2018 年度广东省自然科学奖一等奖、2020 年度广东省自然科学奖二等奖。他是人工智能权威期刊 Journal of Artificial Intelligence Research（JAIR）的副编辑（AE）。他是第 16 届数据挖掘与应用国际学术会议（16th International Conference on Advanced Data Mining and Applications，ADMA 2020）的程序委员会共同主席（PC Co-chair）。他是中国人工智能学会-模式识别专业委员会委员，中国计算机学会-数据库专业委员会委员，中国计算机学会-计算机视觉专业委员会委员，CCF 广州分部副主席（2019.3-2021.3），CCF-YOCSEF 广州主席（2020-2021），CCF 广州分部学生分会指导主任（2021.4-2023.4），CCF 学生分会工作组组长（2021.4-2022.4）。

报告三：学术论文图、表与视频制作

主讲人：陈姝宇，中国科学院计算技术研究所特别研究助理（博士后导师：高林），于 2021 年在中科院计算所获得博士学位（导师：夏时洪、高林），主要研究方向为智能计算机图形学， 相关的研究成果发表在计算机图形学领域国际顶级期刊与会议上， 如 ACM SIGGRAPH\TOG、IEEE TVCG、Eurographics\CGF 和 IEEE VR等。

报告四：不同刊物源论文撰写及发表

主讲人：龙锦益，教授、博士生导师，暨南大学计算机科学系主任，兼国际学院专业副院长，广东省杰出青年项目获得者、广东省科学技术奖一等奖获得者(自然科学类，排名第三)、首届中国自动化学会优秀博士（全国10 人）。2006 年 6 月于东北大学获工学学士学位，2012 年 6 月于华南理工大学自动化学院获模式识别与智能系统工学博士学位。2012 年 7 月毕业后在华南理工大学脑机接口与脑信息处理中心任教。2014 年 3 月至2016 年 10 月分别在美国匹兹堡大学与美国迈阿密大学从事博士后研究。从 2017 年 1 月加入暨南大学计算机科学系，主要从事自然人机交互、脑机交互与融合、医学人工智能、运动控制与康复等。近年来在信息科学国际权威期刊：Proceedings of the IEEE，IEEE TBME，IEEE TNSRE；脑科学国际权威期刊：Brain， Cerebral Cortex，Journal of Neurophysiology；及国际顶会：IEEEVR 等上发表了 40 余篇学术论文，并获国内发明专利授权 6 项，其中一篇论文（IEEE TNSRE 2012）为高被引论文。担任多个国际会议的程序委员会委员，是 CCF YOCSEF 广州 2021-2022 副主席，是CCF 人机交互专委会委员，是中国人工智能学会智能服务专委会委员，是中国人工智能学会青年工作委员会委员，是 CSNP 神经调控研究联盟第一届委员，是广州智能工程研究会秘书长。