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活动简介

    2024人工智能与机器学习研究国际学术会议(CAIMLR)是一场专注于快速发展的人工智能(AI)和机器学习(ML)领域的学术盛会。在当前科技领域,这些学科已经获得巨大的重要性,并引起了广泛的关注。它们在医疗、金融、交通和教育等各个领域的广泛应用为解决复杂的现实世界问题提供了新的可能性。

    CAIMLR的主要目标是促进人工智能和机器学习领域的深入研究和学术进展。通过汇集来自全球的领先专家、学者和行业领导者,该会议旨在提供一个讨论人工智能和机器学习最新发展和前沿创新的平台。通过一系列的主题演讲、研讨会、技术展示和学术交流,CAIMLR为参与者提供了展示研究成果、分享经验和促进合作的独特机会。

    我们真诚邀请研究人员、学者和专业人士积极贡献他们的研究成果,并参加CAIMLR。让我们共同推动人工智能和机器学习研究的边界,为构建智能社会迈出重要的步伐,并塑造这些充满活力领域的未来。请密切关注会议日期和地点的更新,期待您的光临CAIMLR。

会议信息

【会议名称】2024人工智能与机器学习研究国际学术会议(CAIMLR 2024)

【会议日期】2024年9月28-29日

【会议地点】新加坡(Genting Hotel Jurong暂定)

【主办/赞助单位】新加坡南洋理工大学

【会议官网】http://www.caimlr.net

【第一轮征稿日期】目前至2024年7月26日

【录用通知时间】投稿后七个工作日内

【论文检索】EI核心、Scopus、IEEE Xplore

 

组委会

大会主席(General Chairs)

You-Gan Wang, 昆士兰大学, 澳大利亚(昆士兰大学荣誉教授,曾任职哈佛大学副教授、新加坡国立大学副教授。研究方向:机器学习和统计学习、数据科学等)

Wai Lok Woo, 诺森比亚大学, 英国 (英国诺森比亚大学教授,IEEE/IET Fellow,诺森比亚大学人工智能与数字技术研究中心主任)

Cheng Siong Chin, 纽卡斯尔大学, 新加坡 (新加坡纽卡斯尔大学教授,高等教育学院院士、IEEE高级会员,2018年爱思唯尔“未来一代计算机系统评审杰出贡献奖”)

岳洋, 西安交通大学, 中国 (西安交通大学教授,SPIE Fellow,IEEE高级会员,国家级青年人才计划入选者,智能光子应用技术实验室(iPatLab)创始人及现任PI)

 

程序委员会主席(Program Committee Chairs)

Chee Wei Tan, 南洋理工大学, 新加坡 (博士毕业于普林斯顿大学,主要研究方向为无线网络、人工智能、优化和分布式机器学习)

陈林, 中山大学, 中国 (中山大学数据科学与计算机学院教授,曾任巴黎南大学计算机系副教授、博导,主要研究领域为网络分布式学习及算法设计,信息安全和隐私保护等)

杨鑫松, 四川大学, 中国 (四川大学电子信息学院教授,“群体智能与控制”实验室负责人,2019-2022年连续4年入选科睿唯安全球高被引学者和Elsevier中国高被引学者)

方娟, 北京工业大学, 中国 (中国计算机学会杰出会员,中国电子学会高级会员,现任计算机科学与技术系副主任、体系结构研究所所长,物联网工程专业负责人)

 

出版主席(Publicity Chairs)

赵振兵, 华北电力大学, 中 (华北电力大学教授,智能视觉计算研究所副所长,人工智能学院电力视觉研究中心副主任,IEEE PES人工智能分委会理事)

Ankush Ghosh, 昌迪加尔大学, 印度 (印度昌迪加尔大学副教授,印度 ADSRS 教育与研究基金会副主席,IEEE高级会员)

Jun Liu, 新加坡科技设计大学, 新加 (新加坡科技设计大学助理教授,研究方向包括计算机视觉、机器学习和人工智能,谷歌学术影响因子H-index41)

 

分会主席(Track Chairs)

樊平毅, 清华大学, 中国

Abolfazl Razi, 克莱姆森大学, 美国

关毅, 哈尔滨工业大学, 中国蒲亦非, 四川大学, 中国

王殿辉, 中国矿业大学, 中国

 

主旨报告嘉宾(Keynote Speaker)

Chee Wei Tan, 南洋理工大学, 新加坡

赵海全, 西安交通大学, 中国

王殿辉, 中国矿业大学, 中国

 

 

征稿信息

重要日期

2024-07-26
初稿截稿日期

征稿主题

人工智能与机器学习相关,包含但不限于以下主题:

1. 人工智能算法与模型的进展
2. 大数据分析中的机器学习技术
3. 深度学习与神经网络在人工智能应用中的应用
4. 自然语言处理与理解
5. 强化学习与自主系统
6. 计算机视觉与图像处理在人工智能中的应用
7. 人工智能与机器学习在医疗与生物医学领域的应用
8. 基于人工智能的智能城市与城市规划
9. 人工智能开发的伦理与责任
10. 人工智能与机器学习在金融预测与风险管理中的应用中
11. 其他与人工智能和机器学习相关主题 

出版与提交

出版信息

- 在CAIMLR2024会议被录用且完成注册的论文,将提交至EI核心以及Scopus检索。同时,会议论文集将提交至 IEEE Xplore。 

- 可选:会议的部分论文可经拓展后,提交至Scopus期刊特刊(special issue) 

投稿指南

请选择以下投稿方式之一: 

CMT系统:https://cmt3.research.microsoft.com/CAIMLR2024

电子邮件: cfp@caimlr.com

注意:所有论文均应以英文撰写,篇幅不得少于 4 页。

 

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重要日期
  • 会议日期

    09月28日

    2024

    09月29日

    2024

  • 07月26日 2024

    初稿截稿日期

主办单位
南洋理工学院
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