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遥感大数据驱动地理小量模型的动态资源环境地图集研究
编号：32
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更新：2025-10-09 17:31:25 浏览：43次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
随着遥感技术的突破性发展，天-空-地一体化观测网络产生了海量、高维、动态的时空数据，传统地图的信息承载模式与交互方式面临根本性挑战。本文从地图功能和地图语义切入，提出地理小量模型作为动态资源环境地图集的核心。通过分解地图语义的组成要素，建立五元组（空间、时间、状态、关系、尺度）结构化表达模型，设计“空间定位-语义提取-汇综运算-可视转录”的闭环处理逻辑，并创新性发展地理小量乘、加、减运算实现多尺度语义的自适应转换，形成“数据→语义→地图”的动态传输路径。主要内容包括： 阐明遥感大数据与地图信息负载非对称性问题，提出基于结构化地图语义的动态制图解决路径；构建地理小量模型，实现地图语义的结构化存储与计算；发展语义提取与汇综运算方法，支持从像元到区域的多尺度信息转换；提出了图文二相转录机制，并设计基于地理小量模型的动态资源环境地图集系统。
关键词
地理小量模型，遥感大数据，动态地图集
报告人
希 南
助理研究员 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所稿件作者
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重要日期
-
会议日期
10月17日
2025
至10月19日
2025
-
10月19日 2025
注册截止日期
主办单位
国际数字地球学会中国国家委员会数字山地专业委员会
浙江师范大学
浙江师范大学
承办单位
中国-莫桑比克智慧农业“一带一路”联合实验室（筹）
中国科学院﹒水利部成都山地灾害与环境研究所
浙江师范大学地理与环境科学学院
浙江省地理学会
金华市科协
中国科学院﹒水利部成都山地灾害与环境研究所
浙江师范大学地理与环境科学学院
浙江省地理学会
金华市科协
联系方式
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