林下植被是森林生态系统重要的组成部分，在塑造森林生态系统的垂直结构、提高生物多样性水平等方法具有重要作用。然而，由于森林冠层的遮蔽效应，基于常规的光学遥感影像开展林下植被制图面临巨大挑战。为此，本研究以大熊猫主食竹（以下简称SFB-GP）——一种典型的林下植被，为研究对象，依托空天地一体化监测技术，提出了一种自动化的林下植被制图方法，实现了大区域SFB-GP的精准识别。首先，基于样地尺度的多时相无人机RGB影像构建高精度SFB-GP参考图，进而聚合生成区域尺度的SFB-GP训练样本，最后基于时序Sentinel-2影像，通过优化光谱、植被指数、物候、地形特征，利用随机森林算法构建区域尺度的SFB-GP制图模型。以大熊猫国家公园核心区四川王朗国家级自然保护区为研究区，该方法成功提取了保护区全域SFB-GP空间分布，总体精度达到83%，其中主食竹与冠层植被的物候差异成为制图关键——SFB-GP的最佳识别窗口主要出现在非生长季。该研究不仅为大熊猫保护提供了重要科学数据，更为大熊猫国家公园全域SFB-GP及其他林下植被制图提供了方法论框架。

大熊猫主食竹,空天地一体化监测,物候,林下植被