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大尺度山地森林三维真实场景构建
编号：36
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更新：2025-10-10 09:31:36 浏览：34次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
精确的森林场景重建对于理解生物物理过程、辐射传输动态和生态系统功能至关重要。然而，受限于激光雷达的覆盖范围，在大尺度山地地区获取细致的森林结构仍面临挑战。本研究提出了一种融合立体影像与无人机激光雷达数据的重建框架，分别在500 m × 500 m的针叶林和阔叶林样地中生成高分辨率森林场景。方法首先从ULS数据中提取单木点云作为结构模板，并根据立体影像反演的树高和冠幅进行缩放与旋转，同时引入高程、坡度和坡向等地形因子作为约束，以提升空间匹配精度。随后利用体素建模重建三维森林场景。结果表明，模拟点云在点云精度、场景真实性和辐射传输表现上与ULS高度一致。与未考虑地形约束的方法相比，本研究显著提高了重建精度。总体而言，该方法验证了立体影像在精细森林重建中的潜力，并为大尺度森林监测与生态建模提供了可扩展的技术路径。
关键词
森林场景重建，无人机激光雷达，立体摄影测量，山地，遥感
报告人
筱涵 林
博士生 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所稿件作者
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重要日期
-
会议日期
10月17日
2025
至10月19日
2025
-
10月19日 2025
注册截止日期
主办单位
国际数字地球学会中国国家委员会数字山地专业委员会
浙江师范大学
浙江师范大学
承办单位
中国-莫桑比克智慧农业“一带一路”联合实验室（筹）
中国科学院﹒水利部成都山地灾害与环境研究所
浙江师范大学地理与环境科学学院
浙江省地理学会
金华市科协
中国科学院﹒水利部成都山地灾害与环境研究所
浙江师范大学地理与环境科学学院
浙江省地理学会
金华市科协
联系方式
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