在信息爆炸的时代,随着网络通信、数字电视、计算机技术的快速进步,多媒体数据的获取、生成、处理和展现技术也得到迅速发展,信息社会已进入多媒体大数据时代。然而,随着数据量的不断增加,多媒体大数据信息处理不可避免地面临对象复杂性、数据规模化、应用需求多样化等挑战问题,这已成为制约多媒体大数据应用发展的瓶颈。
为了更有效利用所获得的多媒体大数据信息,需要对其进行有效的处理、分析和挖掘,为此,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF多媒体技术专业委员会和中国图象图形学学会多媒体专业委员会共同协办的“2017年中国多媒体技术大会(ChinaMM2017)”中特别设立“多媒体大数据处理与分析”专题,旨在发展和促进最新的多媒体大数据传输、存储、处理、分析与应用的相关理论与方法。
多媒体大数据分析与挖掘理论与算法
多媒体大数据建模与内容描述
多媒体大数据内容标注与分析
多媒体大数据挖掘、索引、搜索与推荐
面向多媒体大数据的机器学习与深度学习
高效多媒体大数据压缩、编码与传输理论与算法
多媒体大数据安全、取证分析、信息隐藏、内容保护及数字版权管理
多媒体大数据系统及应用
09月15日
2017
09月17日
2017
摘要截稿日期
初稿截稿日期
注册截止日期
2024年07月24日 中国 Yinchuan
2024年中国多媒体大会2023年08月02日 中国 Kunming
2023中国多媒体大会2022年07月20日 中国 贵阳
2022年中国多媒体大会2017年09月15日 中国 南京市
2017年中国多媒体大会2017年09月15日 中国 南京市
2017年中国多媒体大会:“多媒体信息处理中的深度强化学习”专题会议
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